在数字化转型浪潮席卷全球的背景下，工业互联网作为连接物理世界与数字世界的重要桥梁，已成为推动制造业升级的核心引擎。华为云总裁郑叶来曾明确指出：“工业互联网的核心是工业，而不是互联网。”这一观点深刻揭示了工业互联网发展的本质与方向。本文将从工业互联网的数据服务角度，探讨其如何真正服务于工业价值创造，而不仅仅是技术的简单叠加。
工业互联网的根基在于工业本身。它并非一个脱离实体经济的虚拟概念，而是深度融合了工业知识、工艺流程、设备管理和供应链体系的复杂系统。互联网技术，如云计算、大数据、物联网和人工智能，是赋能工具，其最终目标在于优化工业流程、提升生产效率、降低运营成本并催生创新模式。如果脱离了工业的实际需求与场景，再先进的技术也只能是无源之水、无本之木。郑叶来的观点强调，必须从工业痛点出发，让技术适配业务，而非让业务迁就技术。
数据作为工业互联网的核心生产要素，其服务的价值恰恰体现在对工业全链条的深度赋能上。工业互联网数据服务并非简单的数据采集与存储，而是涵盖数据采集、传输、处理、分析与应用的全生命周期管理。在工业场景中，数据来源于生产线上的传感器、控制系统、企业ERP、供应链系统等，这些数据承载着设备状态、生产节拍、质量指标、能耗水平和订单信息等关键工业知识。有效的工业互联网数据服务能够实现：
- 实现设备预测性维护：通过实时监控设备运行数据，分析其性能衰减规律，预测潜在故障，从而减少非计划停机，延长设备寿命。
- 优化生产工艺与质量控制：对生产过程中的温度、压力、流速等参数进行大数据分析，找到最优工艺窗口，实现产品质量的稳定与提升。
- 构建柔性供应链体系：整合供应链上下游数据，实现需求精准预测、库存智能管理和物流实时优化，增强产业链的协同与韧性。
- 赋能产品创新与服务化转型：通过分析产品使用数据，了解客户真实需求，驱动产品迭代升级，并衍生出远程运维、能效管理等增值服务，实现从卖产品到卖服务的转变。
华为云在工业互联网领域的实践，正是这一理念的体现。其提供的工业互联网平台FusionPlant，强调“云、AI、联接”与工业OT（运营技术）的深度融合。平台不是提供一个通用的技术框架，而是深入行业场景，与合作伙伴共同打造基于行业知识的解决方案。例如，在钢铁、电子制造、汽车等行业，华为云的数据服务帮助客户构建了从边缘计算到云端协同的数据闭环，将工业经验模型化、算法化，真正解决了生产中的效率、质量与成本问题。
因此，发展工业互联网，必须坚持“工业初心”。企业应避免陷入为“上云而上云”、为“数据化而数据化”的误区。成功的工业互联网数据服务，始于对工业Know-How的深刻理解，成于技术与场景的精准匹配，最终实现数据驱动下的价值创造。随着5G、AI与数字孪生等技术的进一步成熟，工业互联网的数据服务将更加智能化、实时化和泛在化，但万变不离其宗——其灵魂永远是工业本身，是提质、降本、增效、创新的永恒追求。这正是郑叶来总裁观点带给我们的核心启示：让互联网技术谦卑地服务于工业，方能释放工业互联网的真正潜能。
